2013山大日记：信息学院 王焱彤-银河集团

　　下午得到消息，香港中文大学徐雷教授将来我们信息学院讲学。怀着对科学大牛的敬畏之心，我和小象等同学结伴前往，聆听大师教诲。

　　在学院门口，我们就看到了徐雷教授的宣讲海报，今天的主题是“贝叶斯阴阳学习”。光听名字我就觉得有点懵。理工科的同学都知道，贝叶斯那是英国著名的数学家，概率论中大名鼎鼎的贝叶斯公式即是此公所创。而阴阳则是我国的传统理论，好像中医里就讲究阴阳调和。如今把这中西理论两者结合起来，算是“北京遇上西雅图”么？我很好奇。

　　进教室听讲座后，我才知道，原来介绍的是一种新的机器学习方式，但是研究角度很新奇。徐雷教授将智能学习分为“阴阳”两个方面，一方面是从客观世界的样本中学习，是一种由外而内的学习方式，是为阳；另一方面是通过学习的知识解决问题，由内而外，是为阴。我们现在的统计学习基本上是“小样本学习”，需要事先假定一个“真理”，然后用样本去匹配这个“真理”，样本越多就越接近这个“真理”。但我们怎么保证这个事先假定的“真理”的正确性呢？于是就用到了这个“贝叶斯阴阳学习”，将模型学习问题的过程和解决问题的过程有机融合起来，达到阴阳和谐的结果。基于该思想，徐雷教授提出了这样的一个模型，能够保证循环收敛性，使得学习模型简单紧凑。徐教授随后又给了我们一连串看起来很眼花的数学公式，看起来都很陌生，但是从这些公式中的特殊形式中，我们又可以推出香农公式等我们耳熟能详的式子。从整体形式上来看，徐教授的模型还是很美的。也许理工科就应该这样，所有的物理和数学定律都是推崇简单的，简单就是美，而科学的发展也伴随着美学的进步。

　　通篇讲罢，徐磊教授讲的酣畅淋漓，周围的学长学姐听得如痴如醉，我却听得云里雾里。今天的讲座我听懂的不到十分之一，所理解的也仅仅是上面所述的那些简单层面的东西，还有更多的新理论、新概念，更多的公式让我不解其意。不过没关系，有点自己的感悟就好了。我更应该学习的是徐磊教授扎实的数学功底和深厚的国学积淀，他竟然将哲学和社会科学的内容从数学统计的层面进行了解释，阴阳五行也有对应的数学表达！整个讲座，徐雷教授旁征博引，许多国学著作信手拈来，着实令我等后生小辈佩服。看来要想成为一个有影响力的学者，我们任重而道远啊！